연구동향 분석

적외선영상내 전력선 검출을 위한 하이브리드 방법

김종희 정찬호 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 적외선영상내 전력선 검출을 위한 하이브리드 방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • a hybrid image processing and deep learning-based method
  • deep learning
  • image-processing
  • infrared image
  • power line existence recognition
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
973 0

0.0%

' 적외선영상내 전력선 검출을 위한 하이브리드 방법' 의 참고문헌

  • 딥러닝 기반 적외선 영상내 전력선 유무 검출 방법
    김종회 [2020]
  • Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
  • Quantifying risk of ground impact fatalities of power line inspection BVLOS flight with small unmanned aircraft
  • Powerline Image Dataset (Infrared-IR and Visible Light-VL)
  • Identity Mappings in Deep Residual Networks
    Kaiming He [2016]
  • Defect Recognition Method Based on HOG and SVM for Drone Inspection Images of Power Transmission Line
    T. Mao [2019]
  • Automatic recognition of scenes with power line wires in real life aerial images using DCT-based features