연구동향 분석

엔트로피 지수를 이용한 기계학습 기반의 배터리의 건강상태 예측 알고리즘

김상진 임현근 장병훈 우성민 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 엔트로피 지수를 이용한 기계학습 기반의 배터리의 건강상태 예측 알고리즘' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • battery
  • entropy
  • machine learning
  • soh
  • voltage distribution
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
958 0

0.0%

' 엔트로피 지수를 이용한 기계학습 기반의 배터리의 건강상태 예측 알고리즘' 의 참고문헌

  • 딥러닝을 이용한 리튬이온 배터리 잔여 유효수명 예측
    정상진 [2020]
  • Novel informed deep learning-based prognostics framework for on-board health monitoring of lithium-ion batteries
    S. W. Kim [2022]
  • LRCN을 이용한 리튬 이온 배터리의 건강 상태 추정
    홍선리 [2021]
  • Entropy-Based Voltage Fault Diagnosis of Battery Systems for Electric Vehicles
    P. Liu [2018]
  • Battery data set
  • Accurate Estimation of Battery SOH and RUL Based on a Progressive LSTM with a Time Compensated Entropy Index
    T. Bak [2019]