연구동향 분석

다종 장사정포 공격에 대한 강화학습 기반의 동적 무기할당

김현호 김정훈 공주회 경지훈 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 다종 장사정포 공격에 대한 강화학습 기반의 동적 무기할당' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Dynamic Weapon-Target Assignment
  • Long-Range Artillery
  • Reinforcement Learning
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
180 0

0.0%

' 다종 장사정포 공격에 대한 강화학습 기반의 동적 무기할당' 의 참고문헌

  • 표적 할당 및 사격순서결정문제를 위한 최적해 알고리즘 연구
    차영호 [2019]
  • 평균 필드 게임 기반의 강화학습을 통한 무기-표적 할당
    신민규 [2020]
  • 탄도미사일의 비행궤적 예측 방법 연구 - 탄종별 비행경로각과 사거리를 중심으로 -
    유병천 [2020]
  • 탄도미사일 궤적 시뮬레이션 모델을 이용한방어영역 산출 및 응용
    홍동욱 [2018]
  • 장사정포 요격체계 구성요소 배치에 따른 효과 분석
    김태구 [2022]
  • 자산기반 무기할당 문제의 선형 근사 모형
    장준건 [2015]
  • 양자화 유전자알고리즘을 이용한 무기할당
    김정훈 [2017]
  • 방공교전에서의 동적 무기-표적 할당을 위한 Rolling-Horizon 스케줄링 알고리즘
    정신기 [2020]
  • 다대다 대응 위협평가 및 무기할당 알고리즘 연구: 탄도미사일 및 장사정포 위협을 중심으로
    임준성 [2021]
  • 근사적 동적계획을 활용한 요격통제 및 동시교전 효과분석
    이창석 [2022]
  • Yonhapnews
  • Perspectives of Approximate Dynamic Programming
  • Missile Defense and Interceptor Allocation by Neuro-Dynamic Programming
  • Dynamic Programming and Optimal Control: Approximate Dynamic Programming
  • Chosun Media
  • Approximate Policy Iteration: A Survey and Some New Methods
  • Approximate Dynamic Programming:Solving the Curse of Dimensionality, Second Edition
  • Approximate Dynamic Programming for the Military Inventory Routing Problem
  • Approximate Dynamic Programming for Missile Defense Interceptor Fire Control
    Davis, M. T [2017]
  • An Optimal Dynamic Threat Evaluation and Weapon Scheduling Technique
    Naeem, H [2010]
  • An Immunity Based Ant Colony Optimization Algorithm for Solving Weapon-Target Assignment Problem
    Lee, Z. J [2002]
  • An Approximate Dynamic Programming for Comparing Firing Policies in a Networked Air Defense Environment
  • A Study on the Flight Trajectory Prediction Method of Ballistic Missiles
    Choi, B.W [2020]
  • A Review of Approximate Dynamic Programming Applications within Military Operations Research
    Rempel, M [2021]
  • A Class of Dynamic Nonlinar Resource Allocation Problems
    Hosein, P.A [1989]
  • 2020 Defense White Paper