연구동향 분석

전이학습과 항공사진을 이용한 토지이용변화 탐지

홍일영 이경주 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 전이학습과 항공사진을 이용한 토지이용변화 탐지' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • areal photography
  • land use
  • spatial analysis
  • transfer learning
  • 공간 분석
  • 전이학습
  • 토지이용현황도
  • 항공사진
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
493 0

0.0%

' 전이학습과 항공사진을 이용한 토지이용변화 탐지' 의 참고문헌

  • 합성곱 신경망을 이용한 딥러닝 기반의 토지피복 분류: 한국 토지피복을 대상으로
    조원호 [2019]
  • 합성곱 신경망을 이용한 구글 어스에서의 녹지 비율 측정
    윤여수 [2020]
  • 토지이용계획을 위한 GIS 활용방안 연구
    박은관 [1998]
  • 지능형 관광 서비스를 위한 관광 사진 분류체계 개발
    조나혜 [2019]
  • 국토이용 현황 분석을 위한 토지이용현황도 활용 방안 연구-전북지역 대상
    우제윤 [2001]
  • 고해상도 위성영상을 이용한 토지이용변화 분석
    조은래 [2009]
  • 거리 영상과 시멘틱 세그먼테이션을 활용한 보행환경 평가 지표 개발
    박지영 [2022]
  • Very deep convolutional neural networks for complex land cover mapping using multispectral remote sensing imagery
  • Transferring pre-trained deep CNNs for remote scene classification with general features learned from linear PCA network
    Wang, J. [2017]
  • Transferring deep convolutional neural networks for the scene classification of high-resolution remote sensing imagery
    Hu, F. [2015]
  • Transfer learning from deep features for remote sensing and poverty mapping
    Xie, M. [2016]
  • Training deep convolutional neural networks for land–cover classification of high-resolution imagery
  • Tensorflow: A system for largescale largescale machine learning
    Abadi, M. [2016]
  • SatCNN: Satellite image dataset classification using agile convolutional neural networks
    Zhong, Y. [2017]
  • Machine learning in geosciences and remote sensing
    Lary, D. [2016]
  • Land use classification in remote sensing images by convolutional neural networks
  • Land cover mapping at very high resolution with rotation equivariant CNNs: Towards small yet accurate models
    Marcos, D. [2018]
  • ImageNet classification with deep convolutional neural networks
  • GeoAI 기반의 토지이용변화 모니터링 혁신과 활용방안
    서기환 [2018]
  • Exploring geo-tagged photos for land cover validation with deep learning
    Xing, H. [2018]
  • Eurosat: A novel dataset and deep learning benchmark for land use and land cover classification
  • DeepSat: a learning framework for satellite imagery
    Basu, S. [2015]
  • CNN 기법을 이용한 공간정보 자동분류연구
    유수홍 [2017]
  • Bag-of-visual-words and spatial extensions for land-use classification
    Yang, Y. [2010]
  • A survey of transfer learning for convolutional neural networks
    Ribani, R. [2019]
  • A review of deep learning methods and applications for unmanned aerial vehicles
    Carrio, A. [2017]