연구동향 분석

연도별 데이터 조합 기계학습을 통한 안드로이드 악성 앱 탐지의 지속 가능성 향상 연구

조우상 조성제 황영섭 한상철 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 연도별 데이터 조합 기계학습을 통한 안드로이드 악성 앱 탐지의 지속 가능성 향상 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • API call
  • Android
  • machine learning
  • malicious app detection
  • permission
  • sustainability
  • 기계학습
  • 악성 앱 탐지
  • 안드로이드
  • 지속가능성
  • 퍼미션
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,510 0

0.0%

' 연도별 데이터 조합 기계학습을 통한 안드로이드 악성 앱 탐지의 지속 가능성 향상 연구' 의 참고문헌

  • 퍼미션과기계학습을 이용한 안드로이드 악성 앱 탐지의 지속가능성 (sustainability) 분석
    조우상 [2022]
  • 퍼미션 정보를 이용한 딥 러닝 기반 안드로이드 악성 앱 패밀리 분류
    이준영 [2022]
  • 엔드포인트 환경에서 머신러닝 기반 분석을 위한 악성 Procedure 검증에 대한 연구
    이진성 [2022]
  • {TESSERACT}:Eliminating experimental bias in malware classification across space and time
  • The evolution of android malware and android analysis techniques
    K. Tam [2017]
  • Significant permission identification for machine-learning-based android malware detection
    J. Li [2018]
  • Permission-combination-based scheme for android mobile malware detection
    S. Liang [2014]
  • Mamadroid: Detecting android malware by building markov chains of behavioral models (extended version)
  • Machine learning for android malware detection using permission and api calls
  • Feature engineering and evaluation for android malware detection scheme
    J. Jung [2021]
  • Enhancing state-of-the-art classifiers with api semantics to detect evolved android malware
    X. Zhang [2020]
  • Droidapiminer:Mining api-level features for robust malware detection in android
    Y. Aafer [2013]
  • Drebin: Effective and explainable detection of android malware in your pocket
    D. Arp [2014]
  • DexDump.cc
  • Dangerous permission group
  • CFG, 라이브러리 정보를 이용한 권한 기반 안드로이드 악성코드 탐지 기술의 성능 향상
    박건우 [2019]
  • Assessing and improving malware detection sustainability through app evolution studies
    H. Cai [2020]
  • Androzoo: Collecting millions of android apps for the research community
    K. Allix [2016]
  • Android SDK Tools
  • Analysis of Permission Selection Techniques in Machine Learning-based Malicious App Detection
    J. Park [2020]
  • API 콜을 이용한 머신러닝 기반 안드로이드멀웨어 탐지의 지속가능성 분석 연구
    이호준 [2022]
  • AAPT2
  • A Survey of Android Malware Static Detection Technology Based on Machine Learning
    Qing Wu [2021]