YOLOv5 및 OpenPose를 이용한 건설현장 근로자 탐지성능 향상에 대한 연구

윤영근 오태근 2022년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	OpenPose Construction Deep Learning Pose Estimation Work Detection YOLO 건설업 근로자 탐지 딥 러닝 자세추정
4,073	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	OpenPose	18	0.0%
	Construction	88	0.0%
	Deep Learning	1,788	0.0%
	Pose Estimation	40	0.0%
	Work Detection	1	0.0%
	YOLO	135	0.0%
	건설업	53	0.0%
	근로자 탐지	1	0.0%
	딥 러닝	1,935	0.0%
	자세추정	14	0.0%
계		4,073	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수

설문조사를 통한 스마트 건설안전기술의 실태분석 및 활성화 방안에 대한 연구
김용선 [2022]
’2017-2021Industrial Accident and Death Statistics
Ministry of Employment and Labor [2022]
You only look once : Unified, real-time object detection
J. Redmon [2016]
Ultralytics. YOLOv5
Smart construction technology development project
Ministry of Land, Infrastructure and Transport [2019]
Real-Time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose
Osokin, Daniil
OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields
Cao, Zhe