연구동향 분석

텍스트와 음성의 앙상블을 통한 다중 감정인식 모델

신주현 임명진 이명호 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 텍스트와 음성의 앙상블을 통한 다중 감정인식 모델' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • FastText
  • Log Mel Spectrogram
  • Multi-emotion recognition
  • ensemble
  • mfcc
  • 다중 감정인식
  • 앙상블
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
208 0

0.0%

' 텍스트와 음성의 앙상블을 통한 다중 감정인식 모델' 의 참고문헌

  • 상담 챗봇의 다차원 감정 인식 모델
    임명진 [2021]
  • 대화 문맥의 연관성을 적용한 멀티 레이블 감정인식 모델
    임명진 [2022]
  • 단어와 문장의 의미를 고려한 비속어 판별 방법
    이명호 [2020]
  • Word2Vec과 LSTM을 활용한 이별 가사 감정 분류
    임명진 [2020]
  • Speech emotion recognition with acoustic and lexical features
    Q. Jin [2015]
  • Speech based human emotion recognition using MFCC
  • Speech Emotion Recognition using MFCC features and LSTM network
  • SNS 비정형 데이터의 한국어 다중감성 분석 기법
    김소연 [2018]
  • Emotions and life: Perspectives from psychology, biology, and evolution
  • Efficient Emotion Recognition from Speech Using Deep Learning on Spectrograms
  • CNN-LSTM을 이용한 대화 문맥 반영과 감정 분류
    신동원 [2016]
  • Audio Based Emotion Recognition Using Mel Frequency Cepstral Coeffi-cient and Support Vector Machine
  • An argument for basic emotions
    Ekman, Paul [1992]