연구동향 분석

엔드포인트 환경에서 머신러닝 기반 분석을 위한 악성 Procedure 검증에 대한 연구

이진성 노용환 강신영 이호웅 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 엔드포인트 환경에서 머신러닝 기반 분석을 위한 악성 Procedure 검증에 대한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Exploit Tool
  • MITRE ATT&CK Procedure
  • Machine Leanring
  • behavior analysis
  • malicious code
  • 머신 러닝
  • 악성 프로시저
  • 악성코드
  • 취약점 도구
  • 행위 분석
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,016 0

0.0%

' 엔드포인트 환경에서 머신러닝 기반 분석을 위한 악성 Procedure 검증에 대한 연구' 의 참고문헌

  • 이기종 시스템 환경에서 연계 분석을 위한 계층적 구조 기반의 로그 데이터 정규화 시스템 연구
    이건용 [2022]
  • 위협 헌팅 개념 정립 및 방어기법 비교분석에 관한 연구
    류호찬 [2021]
  • 머신러닝을 이용한 지능형 악성코드 분석기술동향
    이태진 [2018]
  • 머신러닝 기반 악성코드 분류를 위한 재귀적 속성 추출 알고리즘
    변지윤 [2021]
  • Static malware analysis using machine learning methods
    H. V. Nath [2014]
  • Microsoft malware classification challenge
  • MITRE ATT&CK: Design and philosophy
    B. E. Strom [2018]
  • MITRE ATT&CK 프레임워크의 TTPs 검증에 관한 연구
    이진성 [2022]
  • MITRE ATT&CK
  • Innovation insight for extended detection and response
  • DLL/API 통계적 분석을 통한 Feature 추출 및 Machine Learning 기반 악성코드 탐지 기법
    하지희 [2018]
  • Behavior-based malware analysis and detection
    W. Liu [2011]
  • Active Directory 환경에서의 침해사고 동향 분석 및 활용방안
    이슬기 [2021]
  • A malware classification method based on similarity of function structure
    Y. Zhong [2012]