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Development of a chemically intuitive filter for chemical graph convolutional network

Jeong Yoonho Kim Jihoo Kim Yeji Choi Insung S. 2022년

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논문상세정보

- 저자 Jeong Yoonho Kim Jihoo Kim Yeji Choi Insung S.
- 제어번호 108196310
- 학술지명 Bulletin of the Korean Chemical Society
- 권호사항 Vol. 43 No. 7 [ 2022 ]
- 발행처 대한화학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 934-936 ( 3쪽)
- 언어 English
- 출판년도 2022
- 등재정보 KCI등재
- 판매처
- 주제어 adjacency matrix convolution filter deep learning graph convolutional network molecular representation
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 957)

인용/피인용

Development of a chemically intuitive filter for c ...

' Development of a chemically intuitive filter for chemical graph convolutional network' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	adjacency matrix convolution filter deep learning graph convolutional network molecular representation
962	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	adjacency matrix	3	0	0.0%
	convolution filter	1	0	0.0%
	deep learning	952	0	0.0%
	graph convolutional network	4	0	0.0%
	molecular representation	2	0	0.0%
계		962	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0