연구동향 분석

BIS(Bus Information System) 정확도 향상을 위한 머신러닝 적용 방안 연구

장준용 박준태 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' BIS(Bus Information System) 정확도 향상을 위한 머신러닝 적용 방안 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Bus Arrival Information
  • Machine Learning
  • Prediction Algorithm. Long Short-Term Memory Units
  • rmse
  • 머신 러닝
  • 버스도착정보
  • 예측 알고리즘
  • 장단기기억네트워크
  • 평균제곱오차
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,320 0

0.0%

' BIS(Bus Information System) 정확도 향상을 위한 머신러닝 적용 방안 연구' 의 참고문헌

  • 통행시간 패턴인식형 버스도착시간 예측 알고리즘 개발 연구
    장현호 [2019]
  • 버스도착예정시간 산정을 위한 퓨전 알고리즘 가중치 적용기준에 관한 연구
    위정란 [2013]
  • 노선그룹단위별 버스도착시간 추정모형 연구
    노창균 [2010]
  • Transit Travel Time Reliability: Shifting the Focus from Vehicles to Customers
  • Real-Time Public Transportation Prediction with Machine Learning Algorithms
    Dancho, P. [2020]
  • Predicting bus arrival using One Bus Away real-time data
  • Long short-term memory
  • Bus Travel Time Prediction: A Comparative Study of Linear and Non-Linear Machine Learning Models
  • Bus Dynamic Travel Time Prediction: Using a Deep Feature Extraction Framework Based on RNN and DNN
    Yuan, Y. [2020]
  • Bus Arrival Time Prediction Using Support Vector Machine with Genetic Algorithm
    Yang, M. [2016]
  • BIS 자료를 이용한 중장기 버스 통행시간 예측
    이주영 [2017]
  • Analyzing urban bus service reliability at the stop, route, and network levels
    Chen, X. [2009]
  • An automatic real-time bus schedule redesign method based on bus arrival time prediction
    Zhang, X. [2021]
  • A Real-Time Bus Arrival Time Prediction System Based on Spark Framework and Machine Learning Approaches: A case study in Chiang Mai
    Li, Y. [2021]
  • A Development of Bus Arrival Time Estimation Model
    Kim, W. G. [2009]