연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법
김정윤
이승호
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
김정윤
이승호
제어번호
108177345
학술지명
전기전자학회논문지
권호사항
Vol. 26 No. 2 [ 2022 ]
발행처
한국전기전자학회
자료유형
학술저널
수록면
160-168
언어
Korean
출판년도
2022
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
3D Mesh
Deep Learning
Latent Vector
Reconstruction
Reparameterization Trick
참고문헌( 8)
유사주제 논문( 1,974)
Deep Learning 1,787건
Reconstruction 181건
3D Mesh 2건
Latent Vector 2건
Reparameterization Trick 2건
인용/피인용
딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지 ...
' 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
3D Mesh
Deep Learning
Latent Vector
Reconstruction
Reparameterization Trick
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,979
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
3D Mesh
3
0
0.0%
Deep Learning
1,788
0
0.0%
Latent Vector
3
0
0.0%
Reconstruction
182
0
0.0%
Reparameterization Trick
3
0
0.0%
계
1,979
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기
' 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법'
의 참고문헌
The Past, Present, and Future of Virtual and Augmented Reality Research: A Network and Cluster Analysis of the Literature
Pietro Cipresso
[2018]
Pixel2mesh: Generating 3d mesh models from single rgb images
Wang, Nanyang
[2018]
Occupancy networks:Learning 3d reconstruction in function space
Mescheder, Lars
[2019]
Autoencoding variational bayes
KINGMA, Diederik P.
[2014]
A time-of-flight depth sensor-system description, issues and solutions
Gokturk, S. Burak
[2004]
A point set generation network for 3d object reconstruction from a single image
Fan, Haoqiang
[2017]
A papier-mâchéapproach to learning 3d surface generation
Groueix, Thibault
[2018]
3d-r2n2: A unified approach for single and multi-view 3d object reconstruction
Choy, Christopher B.
[2016]
' 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법'
의 유사주제(
) 논문