딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법

논문상세정보
' 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 3D Mesh
  • Deep Learning
  • Latent Vector
  • Reconstruction
  • Reparameterization Trick
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,979 0

0.0%

' 딥러닝과 구체의 형태 변형 방법을 이용한 단일이미지에서의 3D Mesh 재구축 기법' 의 참고문헌

  • The Past, Present, and Future of Virtual and Augmented Reality Research: A Network and Cluster Analysis of the Literature
  • Pixel2mesh: Generating 3d mesh models from single rgb images
  • Occupancy networks:Learning 3d reconstruction in function space
  • Autoencoding variational bayes
  • A time-of-flight depth sensor-system description, issues and solutions
  • A point set generation network for 3d object reconstruction from a single image
  • A papier-mâchéapproach to learning 3d surface generation
  • 3d-r2n2: A unified approach for single and multi-view 3d object reconstruction