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에이전트 학습 속도 향상을 위한 Q-Learning 정책 설계
용성중
박효경
유연휘
문일영
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
용성중
박효경
유연휘
문일영
제어번호
108152858
학술지명
실천공학교육논문지
권호사항
Vol. 14 No. 1 [ 2022 ]
발행처
한국실천공학교육학회
자료유형
학술저널
수록면
219-224
언어
Korean
출판년도
2022
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
Q Learning
OpenAI Gym
Reinforcement Learning
Reward Policy
Training
참고문헌( 6)
유사주제 논문( 450)
Training 246건
Reinforcement Learning 176건
Q Learning 24건
OpenAI Gym 2건
Reward Policy 2건
인용/피인용
에이전트 학습 속도 향상을 위한 Q-Learning 정책 설 ...
' 에이전트 학습 속도 향상을 위한 Q-Learning 정책 설계' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Q Learning
OpenAI Gym
Reinforcement Learning
Reward Policy
Training
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
455
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Q Learning
25
0
0.0%
OpenAI Gym
3
0
0.0%
Reinforcement Learning
177
0
0.0%
Reward Policy
3
0
0.0%
Training
247
0
0.0%
계
455
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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' 에이전트 학습 속도 향상을 위한 Q-Learning 정책 설계'
의 참고문헌
The shortest path planning based on reinforcement learning
X. Wang
[2020]
Reinforcement learning: an introduction
R. S. Sutton
[1998]
Q-learning: theory and applications
J. Clifton
[2020]
Q-learning
C. Watkins
[1992]
Playing atari with deep reinforcement learning
V. Mnih
[2013]
OpenAI Gym
G. Brockman
' 에이전트 학습 속도 향상을 위한 Q-Learning 정책 설계'
의 유사주제(
) 논문