연구동향 분석

불균형 시계열 자료를 위한 분류 알고리즘 적용방안: 기업 부도모형을 중심으로

조용복 조동우 최보승 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 불균형 시계열 자료를 위한 분류 알고리즘 적용방안: 기업 부도모형을 중심으로' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Corporate default model
  • Forward cross validation
  • Imbalanced data
  • SMOTE.
  • Time series data
  • smote
  • 기업 부도모형
  • 불균형 데이터
  • 시계열 데이터
  • 전진교차검증.
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
155 0

0.0%

' 불균형 시계열 자료를 위한 분류 알고리즘 적용방안: 기업 부도모형을 중심으로' 의 참고문헌

  • 회계정보와 시장정보를 이용한 부도예측모형의 평가 연구
    이인로 [2015]
  • 앙상블 SVM 모형을 이용한 기업 부도 예측
    최하나 [2013]
  • 생성적 적대 신경망과 딥러닝을 활용한 이상거래탐지 시스템 모형
    김예원 [2020]
  • 불균형적인 이항 자료 분석을 위한 샘플링 알고리즘들: 성능비교 및 주의점
    김한용 [2017]
  • 불균형 자료의 분류분석을 위한 가우스 혼합 군집모형을 이용한 샘플링 기법
    방성완 [2020]
  • 불균형 자료의 분류분석 방법별 성능 비교와 접근 전략 연구
    유병주 [2021]
  • 불균형 데이터에 대한 오버샘플링 효과 연구
    정현승 [2008]
  • 부도업체 수 예측을 위한 모형 개발 연구
    최보승 [2008]
  • 딥러닝 시계열 알고리즘 적용한 기업부도예측모형 유용성 검증
    차성재 [2018]
  • Study of financial distress prediction using machine learning techniques
    Lee, S. H. [2020]
  • SMOTE: synthetic minority over-sampling technique
  • RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 기업부도예측모형에서 회계정보의 동적 변화 연구
    권혁건 [2017]
  • Principles for the management of credit risk
  • Predicting failure in the US banking sector: An extreme gradient boosting approach
    Carmona, P. [2018]
  • Predicting bank insolvencies usingmachine learning techniques
  • On the pricing of corporate debt : The risk structure of interest rates
  • On model uncertainty and its statistical implications
  • Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models
  • Machine learning for the detection of oil spills in satellite radar images
    Kubat, M. [1998]
  • Logistic Lasso를 이용한 에너지․환경산업 기업부도 예측
    정기호 [2020]
  • Learning from imbalanced data
    He, H [2009]
  • In search of distress risk
  • Imbalanced learning: foundations, algorithms, and applications
    He, H. [2013]
  • Handling class imbalance in customer churn prediction
    Burez, J. [2009]
  • Forecasting bankruptcy more accurately : A simple hazard model
  • Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy
  • Financial ratios , discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy
  • Experimental perspectives on learning from imbalanceddata
  • Class imbalance handling using wrapper-based randomoversampling
  • Bankruptcy prediction using a discrete-time duration model incorporating temporal and macroeconomic dependencies
    Nam, C. W. [2008]
  • An oversampling method based on conditional generative adversarial network
    Park, J. S. [2021]
  • A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks
    Buda, M. [2018]
  • A study on the performance comparison of machine learning algorithms for corporate credit evaluation
    Nam, J. K. [2019]
  • A study on prediction of corporate bankruptcy of a discriminant analysis model
    Kim, S. J. [1993]
  • A new evaluation measure for imbalanced datasets
    Weng CG [2008]