임베디드 보드를 사용한 EKF 기반 실시간 배터리 SOC 추정

논문상세정보
' 임베디드 보드를 사용한 EKF 기반 실시간 배터리 SOC 추정' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Embedded system
  • Extended Kalman Filter
  • lithium-ion batteries
  • raspberry pi
  • real time simulation
  • soc estimation
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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' 임베디드 보드를 사용한 EKF 기반 실시간 배터리 SOC 추정' 의 참고문헌

  • 확장칼만필터를 이용한 전기자동차용 배터리 SOC 추정
    유경상 [2017]
  • 확장 칼만 필터를 이용한 배터리 모니터링 시스템 개발
    조성우 [2020]
  • 차량 시뮬레이터 및 인공신경망을 이용한 배터리의 SOC 추정
    김시진 [2021]
  • 센서 오차를 고려한 전류 적산과 확장 칼만 필터 방법의 배터리 SOC 추정 성능 비교에 관한 연구
    정대웅 [2020]
  • 비수계 리튬에어 배터리의 전기화학적 분석 및 확장 칼만 필터를 이용한 SOC 추정기법
    윤창오 [2018]
  • 리튬 폴리머 배터리의 SOC 추정을 위한 확장 칼만 필터의 LSTM 기반 보정방법
    윤범진 [2019]
  • Technology and Market Trend of Secondary Battery
    J. Hwang [2021]
  • State-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on gated recurrent neural network
    F. Yang [2019]
  • Research for Trustworthiness Evaluation and Recovery of Battery Management Data using Artificial Intelligent Methods against Cyber Attack
    H. Lee [2021]
  • Overview of model-based online state-of-charge estimation using Kalman filter family for lithium-ion batteries
  • IoT based real time energy monitoring system using Raspberry Pi
  • Improvement of SOC Estimation based on Noise Parameter Differential Design of Extended Kalman Filter according to Non-linearity of LiFePO4 Battery
    J. Park [2018]
  • Evaluation of Lithium-Ion Battery Equivalent Circuit Models for State of Charge Estimation by an Experimental Approach
    Hongwen He [2011]
  • A review of lithium-ion battery state of charge estimation and management system in electric vehicle applications: Challenges and recommendations
    M.A. Hannan [2017]