텍스트마이닝을 활용한 핀테크 및 디지털 금융 서비스 트렌드 분석

논문상세정보
' 텍스트마이닝을 활용한 핀테크 및 디지털 금융 서비스 트렌드 분석' 의 주제별 논문영향력
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논문영향력 요약
주제
  • Finance
  • Frequency Analysis
  • Text Mining
  • fintech
  • sentiment analysis
  • 감성분석
  • 금융
  • 빈도 분석
  • 텍스트 마이닝
  • 핀테크
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' 텍스트마이닝을 활용한 핀테크 및 디지털 금융 서비스 트렌드 분석' 의 참고문헌

  • 핀테크의 역사적 경위와 성공요인
    이종환 [2020]
  • 핀테크 애플리케이션의 사용자 경험 연구-토스와 카카오뱅크를 중심으로-
    김현우 [2020]
  • 핀테크 산업 규제와 스타트업 활성화 방안에 대한 탐색적 연구: 미국, 중국, 한국 사례를 중심으로
    전성민 [2020]
  • 토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석
    김태경 [2016]
  • 텍스트마이닝 방법론을 활용한 웨어러블 관련 키워드의 트렌 드 분석
    김민정 [2020]
  • 텍스트 마이닝 기반의 자산관리 핀테크 기업 핵심 요소 분석: 사용자 리뷰를 바탕으로
    손애린 [2020]
  • 인공지능 서비스에 대한 온라인뉴스, 소셜미디어, 소비자리뷰 텍스트마이닝
    이욱 [2021]
  • 용어 확장을 통한 핀테크 기술 적용가능 산업의 탐색 :네트워크 분석 및 토픽 모델링 접근
    박민규 [2021]
  • 신조어 감성사전 기반의 소셜미디어 감성분석 시스템
    신판섭 [2020]
  • 빅데이터 기반의 핀테크서비스 모델의 변화 방향에 관한 연구
    서문석 [2019]
  • 대통령 관련 보도의 감성 분석과 정파성의 지형 : 신문별 감성지수의 차이, 일관성, 대통령 지지도와의 관계를 중심으로
    최창식 [2021]
  • 국내 핀테크 산업의 현황과 규제 및 지속가능성에 대한 논고
    손진빈 [2019]
  • 국내 핀테크 동향 및 모바일 결제 서비스 분석: 텍스트 마이닝 기법 활용
    안정국 [2016]
  • Z세대의 모바일 핀테크 서비스 사용자 경험 연구 -카카오페이와 토스를 중심으로-
    정승재 [2020]
  • SNS기업의 핀테크사업의 전략 및 핵심성공요인: 텐센트, 네이버 라인, 카카오의 사례를 중심으로
    김지수 [2020]
  • Predicting Korean Election Using Sentiment Analysis of Online Portal Comments
    K. H. Kim [2020]
  • A Comparative Study on Fintech in the United States, China, and Republic of Korea in the Fourth Industrial Revolution
    L. J. Cui [2021]
  • 4차 산업혁명을 선도하는 알리바바: 핀테크와 신유통을 중심으로
    김정심 [2020]
  • 4차 산업혁명과 보안 관련 언론보도 태도 연구: 주제어간 연관관계 분석
    이민형 [2018]