연구동향 분석

미중갈등과 한중관계 분석(2011-2020): GDELT 빅데이터 기반 시계열 분석

이희정 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 미중갈등과 한중관계 분석(2011-2020): GDELT 빅데이터 기반 시계열 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Big data
  • GDELT
  • Korea-China relations
  • Time-series Analysis
  • US–China Rivalry for Global Hegemony
  • 미중갈등
  • 미중무역분쟁
  • 빅데이터
  • 시계열 분석
  • 한중 관계
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,969 0

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' 미중갈등과 한중관계 분석(2011-2020): GDELT 빅데이터 기반 시계열 분석' 의 참고문헌

  • 중국정부의 정체성에 대한 미국정부의 인식 변화와 대중국 정책 변화 분석
    주용식 [2021]
  • 중국의 부상과 일대일로 이니셔티브에 대한 유럽의 인식: 변화와 분화
    강수정 [2019]
  • 빅데이터 기반 GDELT 활용 남북관계 시계열 분석: 협력과 분쟁의 역학
    이성우 [2020]
  • 미중 패권전쟁과 한반도 정세
    박승호 [2018]
  • 미・중 갈등 격화 8가지 쟁점
  • Visual and Predictive Analytics on Singapore News : Experiments on GDELT, Wikipedia, and^ STI
  • Using Sentiment Data from the Global Database for Events, Language and Tone(GDELT)to Predict Short-Term Stock Price Developments
    Jakel, T. [2019]
  • Using GDELT data to evaluate the confidence on the spanish government energy policy
  • South China Sea Tensions: State Involvement and Prediction Using GDELT Event Data
  • Predicting social unrest using GDELT
    Galla, D. [2018]
  • Machine learning on big data for stock market prediction
    Fallahi, F. [2017]
  • Information Extraction From the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets
    Consoli, S. [2017]
  • Big data financial sentiment analysis in the European bond markets
  • ARIMA 시계열모형을 이용한 한미관계 예측 연구 : 2009∼2014
    이성우 [2019]