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빅데이터 분석을 활용한 코로나 전후외식 소비 변화에 관한 연구

김영목(Kim, Young-Mok) 김선철(Kim, Sun-Chul) 2022년

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논문상세정보

- 저자 김영목(Kim, Young-Mok) 김선철(Kim, Sun-Chul)
- 제어번호 108048982
- 학술지명 商品學硏究
- 권호사항 Vol. 40 No. 1 [ 2022 ]
- 발행처 한국상품학회
- 발행처 URL http://www.kacst.or.kr
- 자료유형 학술저널
- 수록면 91-101 ( 11쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2022
- KDC 320
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 COVID-19 big data delivery eating-out food restaurant text-mining topic modeling 맛집 배달 빅데이터 외식 음식 코로나 텍스트 마이닝 토픽 모델링
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 20,787)

인용/피인용

빅데이터 분석을 활용한 코로나 전후외식 소비 변화에 ...

' 빅데이터 분석을 활용한 코로나 전후외식 소비 변화에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	경제학 COVID-19 big data delivery eating-out food restaurant text-mining topic modeling 맛집 배달 빅데이터 외식 음식 코로나 텍스트 마이닝 토픽 모델링
20,737	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	경제학	7,911	0	0.0%
주제어	COVID-19	5,561	0	0.0%
	big data	550	0	0.0%
	delivery	24	0	0.0%
	eating-out	15	0	0.0%
	food	141	0	0.0%
	restaurant	64	0	0.0%
	text-mining	462	0	0.0%
	topic modeling	290	0	0.0%
	맛집	12	0	0.0%
	배달	7	0	0.0%
	빅데이터	2,690	0	0.0%
	외식	41	0	0.0%
	음식	138	0	0.0%
	코로나	179	0	0.0%
	텍스트 마이닝	1,776	0	0.0%
	토픽 모델링	943	0	0.0%
계		20,804	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0