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단어 임베딩 분석을 통한 신경망 기계 번역 시스템의 성능 비교: 한국어-일본어, 한국어-영어를 중심으로

최용석(Yong-Seok Choi) 박요한(Yo-Han Park) 윤승(Seung Yun) 김상훈(Sanghun Kim) 이공주(Kong Joo Lee) 2022년

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논문상세정보

- 저자 최용석(Yong-Seok Choi) 박요한(Yo-Han Park) 윤승(Seung Yun) 김상훈(Sanghun Kim) 이공주(Kong Joo Lee)
- 제어번호 108033190
- 학술지명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- 권호사항 Vol. 28 No. 2 [ 2022 ]
- 발행처 한국정보과학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 81-88 ( 8쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2022
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 누리미디어
- 주제어 MASS SOV order SOV 순서 SVO order SVO 순서 machine translation scripts word embedding 기계 번역 단어 임베딩 문자 체계
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 514)

인용/피인용

단어 임베딩 분석을 통한 신경망 기계 번역 시스템의 ...

' 단어 임베딩 분석을 통한 신경망 기계 번역 시스템의 성능 비교: 한국어-일본어, 한국어-영어를 중심으로' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	MASS SOV order SOV 순서 SVO order SVO 순서 machine translation scripts word embedding 기계 번역 단어 임베딩 문자 체계
525	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	MASS	37	0	0.0%
	SOV order	1	0	0.0%
	SOV 순서	1	0	0.0%
	SVO order	1	0	0.0%
	SVO 순서	1	0	0.0%
	machine translation	157	0	0.0%
	scripts	2	0	0.0%
	word embedding	62	0	0.0%
	기계 번역	205	0	0.0%
	단어 임베딩	41	0	0.0%
	문자 체계	17	0	0.0%
계		525	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0