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텍스트 마이닝을 이용한 KBO 구단별 언론보도 행태 연구 : 2020시즌 KBO구단 NC, 롯데를 중심으로

이연동(Yeondong Lee) 조영석(Youngseuk Cho) 2022년

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논문상세정보

- 저자 이연동(Yeondong Lee) 조영석(Youngseuk Cho)
- 제어번호 108022328
- 학술지명 Journal of the Korean Data Analysis Society
- 권호사항 Vol. 24 No. 1 [ 2022 ]
- 발행처 한국자료분석학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 23-35 ( 13쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2022
- KDC 310
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Articles Network Analysis Sports Press Text Mining Sentiment Analysis 감성분석 기사 네트워크분석 스포츠 언론 텍스트 마이닝
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 5,597)

인용/피인용

텍스트 마이닝을 이용한 KBO 구단별 언론보도 행태 ...

' 텍스트 마이닝을 이용한 KBO 구단별 언론보도 행태 연구 : 2020시즌 KBO구단 NC, 롯데를 중심으로' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	통계학 Articles Network Analysis Sports Press Text Mining sentiment analysis 감성분석 기사 네트워크분석 스포츠 언론 텍스트 마이닝
5,536	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	통계학	985	0	0.0%
주제어	Articles	18	0	0.0%
	Network Analysis	427	0	0.0%
	Sports Press	1	0	0.0%
	Text Mining	773	0	0.0%
	sentiment analysis	299	0	0.0%
	감성분석	389	0	0.0%
	기사	34	0	0.0%
	네트워크분석	905	0	0.0%
	스포츠 언론	1	0	0.0%
	텍스트 마이닝	1,776	0	0.0%
계		5,608	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0