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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
머신러닝을 활용한 빅데이터 분석을 통해 KBO 타자의 OPS 예측
한정섭
정다현
김성준
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
한정섭
정다현
김성준
제어번호
108005672
학술지명
차세대융합기술학회논문지
권호사항
Vol. 6 No. 1 [ 2022 ]
발행처
국제차세대융합기술학회
자료유형
학술저널
수록면
12-18 ( 7쪽)
언어
Korean
출판년도
2022
등재정보
KCI등재
판매처
학술교육원
주제어
XGBoost
Machine learning
KBO
OPS
Python
머신 러닝
파이썬
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,034)
머신 러닝 889건
Machine learning 821건
python 134건
파이썬 91건
XGBoost 68건
kbo 16건
ops 15건
인용/피인용
머신러닝을 활용한 빅데이터 분석을 통해 KBO 타자 ...
' 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석을 통해 KBO 타자의 OPS 예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
XGBoost
Machine learning
kbo
ops
python
머신 러닝
파이썬
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
2,041
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
XGBoost
69
0
0.0%
Machine learning
822
0
0.0%
kbo
17
0
0.0%
ops
16
0
0.0%
python
135
0
0.0%
머신 러닝
890
0
0.0%
파이썬
92
0
0.0%
계
2,041
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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