연구동향 분석

버스 통행유형 특성을 고려한 하차정류장 추정연구

이숭봉 이종우 김건후 천승훈 년

논문상세정보
    • 저자 이숭봉 이종우 김건후 천승훈
    • 제어번호 107967492
    • 학술지명 交通硏究
    • 권호사항 Vol. 28 No. 4 [ 2021 ]
    • 발행처 한국교통연구원
    • 자료유형 학술저널
    • 수록면 15-29
    • 언어 Korean
    • 출판년도 2021
    • 등재정보 KCI등재
    • 소장기관 경북대학교 중앙도서관 고려대학교 도서관 남서울대학교 성암기념중앙도서관 동국대학교 중앙도서관 서울교육대학교 도서관 연세대학교 학술문화처 도서관 연세대학교 학술문화처 도서관 전북대학교 중앙도서관 호서대학교(아산) 학술지원과
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' 버스 통행유형 특성을 고려한 하차정류장 추정연구' 의 참고문헌

  • 통행사슬 구조를 이용한 교통카드 이용자의 대중교통 통행종점 추정
    신강원 [2016]
  • 의사결정 학습 모델 기반 교통카드 데이터 하차 정류장 추정 모델 연구
    유봉석 [2019]
  • 모빌리티 분석을 위한 모바일 빅데이터 활용성 검토
    송태진 [2018]
  • 대중교통 하차추정을 위한 희소데이터 분석방법 연구- 공간 통행밀도의 클러스터링 활용 -
    신유선 [2020]
  • 교통카드데이터를 활용한 하차정류장 추정 방법론 연구
    김경태 [2017]
  • 교통카드 자료를 활용한 버스 OD 추정 방법론 연구
    김경태 [2018]
  • Validating travel behavior estimated from smartcard data
  • Validating and improving public transport origin–destination estimation algorithm using smart card fare data
    Alsger, A. [2016]
  • Validating and calibrating a destination estimation algorithm for public transport smart card fare collection systems
    He, L. [2015]
  • Use of smart card fare data to estimate public transport origin–destination matrix
  • Use of entry only automatic fare collection data to estimate linked transit trips in New York City
  • Transit stop-level origin–destination estimation through use of transit schedule and automated data collection system
    Nassir, N. [2011]
  • Transit OD matrix estimation using smartcard data: Recent developments and future research challenges
    Hussain, E. [2021]
  • Smart card data mining of public transport destination : A literature review
    Li, T. [2018]
  • Smart card data mining and inference for transit system optimization and performance improvement
    Xiaolei Ma [2013]
  • Probabilistic model for destination inference and travel pattern mining from smart card data
    Cheng, Z. [2020]
  • Passenger journey destination estimation from automated fare collection system data using spatial validation
  • Origin and destination estimation in New York City with automated fare system data
  • Improving alighting stop inference accuracy in the trip chaining method using neural networks
    Assemi, B. [2020]
  • Estimation of a disaggregate multimodal public transport Origin–Destination matrix from passive smartcard data from Santiago, Chile
  • Estimation of Bus-Trip Destinations Using Temporal Travel Patterns of Smart Card Data
    이인묵 [2019]
  • Estimating a transit passenger trip origin-destination matrix using automatic fare collection system
    Li, D. [2011]
  • Estimating a rail passenger trip origin‐destination matrix using automatic data collection systems
    Zhao, J. [2007]
  • Destination estimation from public transport smartcard data
  • Deep-learning architecture to forecast destinations of bus passengers from entry-only smart-card data
    Jung, J. [2017]
  • Bus passenger origin-destination estimation and related analyses using automated data collection systems
    Wang, W. [2011]
  • Alighting stop determination using two-step algorithms in bus transit systems
    Yan, F. [2019]