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텍스트 데이터 워드클라우드 분석을 위한 데이터 정제기법에 관한 연구

이원조 2021년

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논문상세정보

- 저자 이원조
- 제어번호 107934535
- 학술지명 The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT)
- 권호사항 Vol. 7 No. 4 [ 2021 ]
- 발행처 국제문화기술진흥원
- 자료유형 학술저널
- 수록면 745-750 ( 6쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2021
- KDC 502.9
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 학술교육원
- 주제어 Data Cleansing Stop Words Big-Data Python Text-Analysis Visualization Word Cloud 데이터정제 빅데이터 시각화 워드 클라우드 중지어 텍스트 분석 파이썬
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 5,417)

인용/피인용

텍스트 데이터 워드클라우드 분석을 위한 데이터 정제 ...

' 텍스트 데이터 워드클라우드 분석을 위한 데이터 정제기법에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Data Cleansing Stop Words big-data python text-analysis visualization word cloud 데이터정제 빅데이터 시각화 워드 클라우드 중지어 텍스트 분석 파이썬
5,428	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Data Cleansing	3	0	0.0%
	Stop Words	1	0	0.0%
	big-data	1,278	0	0.0%
	python	135	0	0.0%
	text-analysis	98	0	0.0%
	visualization	402	0	0.0%
	word cloud	63	0	0.0%
	데이터정제	18	0	0.0%
	빅데이터	2,690	0	0.0%
	시각화	280	0	0.0%
	워드 클라우드	118	0	0.0%
	중지어	1	0	0.0%
	텍스트 분석	252	0	0.0%
	파이썬	92	0	0.0%
계		5,431	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0