저작권법상 인공지능 학습용 데이터셋의 보호와 쟁점 ―텍스트·데이터마이닝(TDM) 면책규정을 중심으로―

차상육 2021년
논문상세정보
' 저작권법상 인공지능 학습용 데이터셋의 보호와 쟁점 ―텍스트·데이터마이닝(TDM) 면책규정을 중심으로―' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Artificial intelligence(AI)
  • Legal interest balance
  • Non-commercial purpose
  • The Exception for Text and data mining(TDM)
  • Trainable data sets for AI
  • fair use doctrine
  • 공정이용 법리
  • 법익균형
  • 비상업적 목적
  • 인공지능
  • 인공지능 학습용 데이터셋
  • 텍스트/데이터 마이닝을 위한 면책규정
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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' 저작권법상 인공지능 학습용 데이터셋의 보호와 쟁점 ―텍스트·데이터마이닝(TDM) 면책규정을 중심으로―' 의 참고문헌

  • 텍스트 및 데이터 마이닝을 목적으로 하는 타인의 저작물의 수집·이용과 저작재산권의 제한 - 인공지능의 빅데이터 활용을 중심으로 -
    박성호 [2020]
  • 인공지능시대의 저작권법 과제
    정상조 [2019]
  • 인공지능 학습용 데이터세트에 대한 저작권법과 부정경쟁방지법상 보호와 그 한계
    이규호 [2020]
  • 인공지능 학습용 데이터세트 보호를 위한 특허법상 주요 쟁점 연구
    이규호 [2020]
  • 인공지능 창작물의 저작권법상 보호 쟁점에 대한 개정방안에 관한 연구
    차상육 [2020]
  • 인공지능 개발에 필요한 데이터셋의 지적재산법상 보호 - 저작권법을 중심으로 -
    차상육 [2020]
  • 빅데이터의 지적재산법상 보호
    차상육 [2018]
  • 빅데이터 활용과 인공지능 개발을 위한 Text and Data Mining
  • 빅데이터 분석과 데이터 마이닝을 위한 저작권 제한
    김병일 [2017]
  • 디지털저작물에 있어 일본의 유연한 권리제한규정(柔軟な権利制限規定)의 시사점 -비향수이용 규정(일본 저작권법 제30조의4)을 중심으로-
    고수윤 [2019]
  • 데이터오너십 : 내 정보는 누구의 것인가?
    박준석 [2019]
  • 新たな情報財検討委員会報告書- データ・人工知能(AI)の利活用促進による産業競争力強化の基盤となる知財システムの構築に向けて−
  • 平成30年著作権法改正 「柔軟な権利制限規定」
  • コラム:機械学習パラダイス
  • The Exception for Text and Data Mining (TDM) in the Proposed Directive on Copyright in the Digital Single Market - Legal Aspects
  • The 2019 Directive on Copyright in the Digital Single Market: Some progress, a few bad choices, and an overall failed ambition
  • TDM 면책과 혁신에 대한 EU의 접근법의 시사점
    김병일 [2021]
  • Public Views on Artificial Intelligence and Intellectual property Policy
  • New exceptions for Text and Data Mining and their possible impact on the CLARIN infrastructure
  • Copyright for Literate Robots
  • AIの法律と論点