연구동향 분석

딥러닝 기반의 철강 표면의 결함 검출기

서상민 2021년

논문상세정보
인용/피인용
' 딥러닝 기반의 철강 표면의 결함 검출기' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Artificial intelligence
  • Convolutional neural network
  • Deep learning
  • Image classification
  • Metal surface defect
  • Surface defect detection (SDD)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,086 0

0.0%

' 딥러닝 기반의 철강 표면의 결함 검출기' 의 참고문헌

  • 딥러닝과 최대 색차를 이용한 인간 행동 인식기
    서상민 [2021]
  • 높은 정밀도를 위한 CNN 기반의 개선된 모션 인식기
    서상민 [2021]
  • 금속 표면의 결함 검출을 위한 영역 기반 CNN 기법 비교
    이민기 [2018]
  • 감시 카메라를 이용한 딥러닝 기반의 화재 경보 시스템
    서상민 [2021]
  • https://www.tensorflow.org/
  • Research on a surface defect detection algorithm based on mobileNet-SSD
    Y. Li [2018]
  • Recognition of scratches and abrasions on metal surfaces using a classifier based on a convolutional neural network
  • Northeastern University
  • Deep Residual Learning for Image Recognition
    K. He [2016]
  • Classification of steel surface defect using convolutional neural network with few images
    M. S. Kim [2019]
  • Automatic detection and classification of steel surface defect using deep convolutional neural networks
    S. Wang [2021]
  • Automatic defect detection on hot-rolled flat steel products
    S. Ghorai [2013]
  • Automatic Metallic Surface Defect Detection using ShuffleDefectNet
  • A new self-reference image decomposition algorithm for strip steel surface defect detection
    K. Liu [2020]