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영상의 연속성 기반 Key 개념 도입을 통해 인식 성능을 향상시킨 딥러닝 네트워크 개선 연구

이원우(Wonwoo Lee) 최윤석(Yoonsuk Choi) 유진우(Jinwoo Yoo) 2021년

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논문상세정보

- 저자 이원우(Wonwoo Lee) 최윤석(Yoonsuk Choi) 유진우(Jinwoo Yoo)
- 제어번호 107863550
- 학술지명 한국 자동차공학회논문집
- 권호사항 Vol. 29 No. 10 [ 2021 ]
- 발행처 한국자동차공학회
- 발행처 URL http://www.ksae.org
- 자료유형 학술저널
- 수록면 951-958 ( 8쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2021
- KDC 556
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 영남대학교 과학도서관
- 판매처 누리미디어
- 주제어 Average precision(평균 정밀도) Bounding box(경계 상자) Convolution(합성곱) Deep leraning(딥러닝) Loss function(손실 함수) Recall(재현율)
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 0)

인용/피인용

영상의 연속성 기반 Key 개념 도입을 통해 인식 성능 ...

' 영상의 연속성 기반 Key 개념 도입을 통해 인식 성능을 향상시킨 딥러닝 네트워크 개선 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Average precision(평균 정밀도) Bounding box(경계 상자) Convolution(합성곱) Deep leraning(딥러닝) Loss function(손실 함수) Recall(재현율)
6	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	Average precision(평균 정밀도 ...	1	0	0.0%
	Bounding box(경계 상자)	1	0	0.0%
	Convolution(합성곱)	1	0	0.0%
	Deep leraning(딥러닝)	1	0	0.0%
	Loss function(손실 함수)	1	0	0.0%
	Recall(재현율)	1	0	0.0%
계		6	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0