연구동향 분석

Word2Vec과 2채널 합성곱 신경망을 활용한 영화추천시스템의 정확도 개선

강부식 2021년

논문상세정보
인용/피인용
' Word2Vec과 2채널 합성곱 신경망을 활용한 영화추천시스템의 정확도 개선' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Accuracy improvement
  • Collaborative filtering
  • Convolutional neural networks
  • Deep learning
  • Recommender systems
  • Word2vec
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,438 0

0.0%

' Word2Vec과 2채널 합성곱 신경망을 활용한 영화추천시스템의 정확도 개선' 의 참고문헌

  • 임베딩을 활용한 순환 신경망 기반 추천 모델의 성능 향상 기법
    권명하 [2018]
  • Word2vec based collaborative filtering for movie rating prediction
    G. S. Jeon [2017]
  • Word2Vec을 이용한 사용자기반 협업필터링의 예측 정확도 개선
    강부식 [2018]
  • Word2Vec과 앙상블 합성곱 신경망을 활용한 영화추천 시스템의 정확도 개선에 관한 연구
    강부식 [2019]
  • Word2Vec과 심층 신경망을 활용한 영화추천 시스템의 정확도 개선
    강부식 [2018]
  • Similarity-based Movie Recommender System using Auto-encoder
    W. J. Bong [2016]
  • Librec
  • Item2vec:neural item embedding for collaborative filtering
    O. Barkan [2016]
  • Item2vec-based approach to a recommender system
    V. Kuzmin [2017]
  • Item-based collaborative filtering recommendation algorithms
    B. Sarwar [2001]
  • Hands-On Neural Networks with Keras
    N. Purkait [2019]
  • GENSIM
  • EigenTaste : a constant time collaborative filtering algorithm
    K. Goldberg [2001]
  • Distributed representations of words and phrases and their compositionality
    T. Mikolov [2013]
  • Deep-AutoEncoder based Personalized Recommendation System : Considering users intrinsic characteristics
    H. Je [2017]
  • Collaborative filtering with recurrent neural networks
  • A novel bayesian similarity measure for recommender systems
    G. Guo [2013]