연구동향 분석

Automatic Anatomical Classification Model of Esophagogastroduodenoscopy Images Using Deep Convolutional Neural Networks for Guiding Endoscopic Photodocumentation

Jung-Whan Park(박정환) Yoon Kim(김윤) Woo-Jin Kim(김우진) Seung-Joo Nam(남승주) 2021년

논문상세정보
인용/피인용
' Automatic Anatomical Classification Model of Esophagogastroduodenoscopy Images Using Deep Convolutional Neural Networks for Guiding Endoscopic Photodocumentation' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Deep Learning
  • EsophagoGastroDuodenoscopy
  • Image Processing
  • Medical Image Analysis
  • Stomach Anatomy Site Classification
  • 딥 러닝
  • 상부위장관내시경
  • 영상처리
  • 의료영상 분석
  • 해부학적 위치 분류
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
4,210 0

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