텍스트마이닝을 활용한 경관연구 동향과 주제 분석 - 한국경관학회지 게재 논문을 중심으로 -

변재상 ( Byeon Jae-sang ) 서자유 ( Seo Jayoo ) 2020년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Image of City Journal of the Korea Landscape Council KLC Korea Landscape Council Landscape Project Landscaping Agreement Research Themes Sense of Place Text Mining View Word Frequency landscapeact research trends topic modeling urbanism 경관법 경관사업 경관협정 단어 빈도 분석 도시이미지 도시학 빅데이터 연구 동향 연구 주제 장소성 조망 텍스트 마이닝 토픽 모델링 한국경관학회 한국경관학회지
10,852	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	Image of City	1	0.0%
	Journal of the Korea Landsc ...	1	0.0%
	KLC	1	0.0%
	Korea Landscape Council	1	0.0%
	Landscape Project	1	0.0%
	Landscaping Agreement	1	0.0%
	Research Themes	1	0.0%
	Sense of Place	56	0.0%
	Text Mining	773	0.0%
	View	11	0.0%
	Word Frequency	10	0.0%
	landscapeact	4	0.0%
	research trends	687	0.0%
	topic modeling	552	0.0%
	urbanism	21	0.0%
	경관법	17	0.0%
	경관사업	3	0.0%
	경관협정	6	0.0%
	단어 빈도 분석	5	0.0%
	도시이미지	112	0.0%
	도시학	1	0.0%
	빅데이터	2,690	0.0%
	연구 동향	2,469	0.0%
	연구 주제	131	0.0%
	장소성	555	0.0%
	조망	23	0.0%
	텍스트 마이닝	1,776	0.0%
	토픽 모델링	943	0.0%
	한국경관학회	1	0.0%
	한국경관학회지	1	0.0%
계		10,854	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수