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LightGBM 알고리즘을 활용한 고속도로 교통사고심각도 예측모델 구축

이현미(Hyun-Mi Lee) 전교석(Gyo-Seok Jeon) 장정아(Jeong-Ah Jang) 2020년

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논문상세정보

- 저자 이현미(Hyun-Mi Lee) 전교석(Gyo-Seok Jeon) 장정아(Jeong-Ah Jang)
- 제어번호 107183214
- 학술지명 한국전자통신학회 논문지
- 권호사항 Vol. 15 No. 6 [ 2020 ]
- 발행처 한국전자통신학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1123-1130 ( 8쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 567
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Influencing Factor LightGBM Machine Learning Prediction Model Accident Severity 기계학습 라이트 그레디언 부스팅 모형 사고 등급 예측 모형 사고 심각도 영향요인
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,565)

인용/피인용

LightGBM 알고리즘을 활용한 고속도로 교통사고심각 ...

' LightGBM 알고리즘을 활용한 고속도로 교통사고심각도 예측모델 구축' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	전기통신 Influencing Factor LightGBM Machine Learning Prediction Model accident severity 기계학습 라이트 그레디언 부스팅 모형 사고 등급 예측 모형 사고 심각도 영향요인
4,572	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	전기통신	1,499	0	0.0%
주제어	Influencing Factor	26	0	0.0%
	LightGBM	25	0	0.0%
	Machine Learning	1,367	0	0.0%
	Prediction Model	54	0	0.0%
	accident severity	10	0	0.0%
	기계학습	1,036	0	0.0%
	라이트 그레디언 부스팅 모형	1	0	0.0%
	사고 등급 예측 모형	1	0	0.0%
	사고 심각도	34	0	0.0%
	영향요인	523	0	0.0%
계		4,576	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0