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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

김지율(Ji-Yul Kim) 예수영(Soo-Young Ye) 2020년

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영향력

논문상세정보

- 저자 김지율(Ji-Yul Kim) 예수영(Soo-Young Ye)
- 제어번호 107148322
- 학술지명 한국방사선학회 논문지
- 권호사항 Vol. 14 No. 6 [ 2020 ]
- 발행처 한국방사선학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 773-780 ( 8쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 512
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Artificial Intelligence Chest X-ray image Deep learning Pneumonia Detection Pneumonia 딥 러닝 인공지능 폐렴 폐렴 검출 흉부 X선 촬영영상
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 10,184)

인용/피인용

Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진 ...

' Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	임상의학 Artificial Intelligence Chest X-ray image Deep learning Pneumonia Detection pneumonia 딥 러닝 인공지능 폐렴 폐렴 검출 흉부 X선 촬영영상
10,117	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	임상의학	2,439	0	0.0%
주제어	Artificial Intelligence	1,474	0	0.0%
	Chest X-ray image	3	0	0.0%
	Deep learning	1,269	0	0.0%
	Pneumonia Detection	2	0	0.0%
	pneumonia	183	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	인공지능	2,850	0	0.0%
	폐렴	34	0	0.0%
	폐렴 검출	2	0	0.0%
	흉부 X선 촬영영상	4	0	0.0%
계		10,195	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0