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개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 방법에 관한 연구
박우진
이주오
이형걸
김아연
허승연
안용학
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
박우진
이주오
이형걸
김아연
허승연
안용학
제어번호
107135479
학술지명
한국융합학회논문지
권호사항
Vol. 11 No. 11 [ 2020 ]
발행처
한국융합학회
자료유형
학술저널
수록면
9-17 ( 9쪽)
언어
Korean
출판년도
2020
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
Bi-LSTM
Deep Learning
Object Detection
Opiniom Mining
YOLOv3
S-NS
감성분석
객체인식
딥 러닝
참고문헌( 18)
유사주제 논문( 5,265)
딥 러닝 1,934건
Deep Learning 1,787건
s-ns 801건
감성분석 388건
Object Detection 253건
객체인식 54건
YOLOv3 24건
Bi-LSTM 23건
Opiniom Mining 1건
인용/피인용
개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 ...
' 개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 방법에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Bi-LSTM
Deep Learning
Object Detection
Opiniom Mining
YOLOv3
s-ns
감성분석
객체인식
딥 러닝
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
5,274
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Bi-LSTM
24
0
0.0%
Deep Learning
1,788
0
0.0%
Object Detection
254
0
0.0%
Opiniom Mining
2
0
0.0%
YOLOv3
25
0
0.0%
s-ns
802
0
0.0%
감성분석
389
0
0.0%
객체인식
55
0
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딥 러닝
1,935
0
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계
5,274
0
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* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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