개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 방법에 관한 연구

논문상세정보
' 개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 방법에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Bi-LSTM
  • Deep Learning
  • Object Detection
  • Opiniom Mining
  • YOLOv3
  • s-ns
  • 감성분석
  • 객체인식
  • 딥 러닝
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
5,274 0

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' 개인 성향 추출을 위한 딥러닝 기반 SNS 리뷰 분석 방법에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 한글 마이크로블로그 텍스트의 감정 분류 및 분석
    이철성 [2013]
  • 텍스트 마이닝 기법을 활용한 편의점 이용 고객의 트위터 리뷰에 대한 감성 분석
    이혜진 [2019]
  • 인스타그램 기반 이미지와 텍스트를 활용한 사용자 감정정보 측정
    남민지 [2014]
  • 이미지 기반 SNS에 나타난 이미지의 속성과 사용자 만족 -인스타그램과 핀터레스트를 중심으로-
    윤지선 [2019]
  • You only look once: Unified, real time object detection
    J. Redmon [2016]
  • YOLOv3: An Incremental Improvement
    J. Redmon [2018]
  • YOLO9000: Better, Faster, Stronger
    J. Redmon [2017]
  • The effectiveness of data augmentation in image classification using deep learning
    L. Perez [2017]
  • Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
    R. Girshick [2014]
  • Net smart : how to thrive online
  • Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  • Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
  • Fast R-CNN
    R. Girshick [2015]
  • Extraction of individual interests based on SNS analysis using Deep Learning
    H. T. Kim. [2018]
  • Extracting User Interests on Facebook
    J. I. Kim [2014]
  • Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
    T. Mikolov [2013]
  • Car detection using unmanned aerial vehicles: Comparison between faster r-cnn and yolov3
    B. Benjdira [2019]
  • A Study on Abnormal Delivery Food Review Image Detection System Based on Deep Learning Algorithms
    J. K. Son [2019]