연구동향 분석

자연어처리 모델을 이용한 이커머스 데이터 기반 감성 분석 모델 구축

최준영 임희석 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 자연어처리 모델을 이용한 이커머스 데이터 기반 감성 분석 모델 구축' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • BERT
  • ELMo
  • KoBERT
  • LSTM
  • cnn
  • nlp
  • 감성분석
  • 센텐스 임베딩
  • 워드 임베딩
  • 이커머스
  • 자연어처리
  • 전이학습
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,168 0

0.0%

' 자연어처리 모델을 이용한 이커머스 데이터 기반 감성 분석 모델 구축' 의 참고문헌

  • 앙상블 기법을 활용한 온라인 음식 상품 리뷰 감성 분석
    김한민 [2019]
  • SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for Neural Text Processing
    T. Kudo [2018]
  • Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
    D. Bahdanau [2014]
  • LONG SHORT-TERM MEMORY
    Hochreiter [1997]
  • KoBERT
  • Gradient-based learning applied to document recognition
    Y. LeCun [1998]
  • Gaussian Error Linear Units (GELUs)
  • FastText.zip: Compressing text classification models
    A. Joulin [2016]
  • ELMo-Deep contextualized word representations
  • Deep Learning using Rectified Linear Units (ReLU)
  • Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
    Y. Kim [2014]
  • CNN-LSTM 조합모델을 이용한 영화리뷰 감성분석
    박호연 [2019]
  • BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
  • Attention is all you need
  • All The Ways to Compress
  • Adam: A Method for Stochastic Optimization