연구동향 분석

한의학 증상 질의 확장을 위한 단어 임베딩 기반의 클러스터링 기법

예상준 이상훈 윤지원 장호 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 한의학 증상 질의 확장을 위한 단어 임베딩 기반의 클러스터링 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • M-tf model
  • cdss
  • ontology
  • query expansion
  • symptom
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
421 0

0.0%

' 한의학 증상 질의 확장을 위한 단어 임베딩 기반의 클러스터링 기법' 의 참고문헌

  • 의미 기반 문단 분할을 활용한 문단 기반 K-Means 클러스터링
    박사준 [2017]
  • 유사 단어 커뮤니티 기반의 질의 확장
    곽창욱 [2014]
  • Web-scale k-means clustering
    S. David [2010]
  • User guiding information supporting application for clinical procedure in traditional medicine
    H-C. Jang [2013]
  • Sentence embeddings using korean corpus
    K-C. Lee [2019]
  • Query expansion with long-span collocates
  • Query expansion techniques for information retrieval: a survey
    A. H. Kumar [2019]
  • Query expansion based on clustered results
    Z. Liu [2011]
  • Query dependent pseudo-relevance feedback based on wikipedia
    Y. Xu [2009]
  • Query auto completion in information retrieval
  • Publication Committee of Yearbook of Traditional Korean Medicine
  • Performance evaluation of the silhouette index
    S. Artur [2015]
  • Ontology for medicinal materials based on traditional Korean medicine
    H. C. Jang [2010]
  • New assessment criteria for query suggestion
    M. Zhongrui [2012]
  • Enriching word vectors with subword information
  • Data-mining Based Anomaly Detection in Document Management System
    장현성 [2015]
  • Data clouds: summarizing keyword search results over structured data
    G. Koutrika [2009]
  • A survey of query expansion, query suggestion and query refinement techniques
    O. Jessie [2015]
  • A query suggestion method combining TF-IDF and Jaccard Coefficient for interactive web search
    P. Suthira [2015]