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AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구

이도경 장건수 이경호 2020년

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논문상세정보

- 저자 이도경 장건수 이경호
- 제어번호 107101520
- 학술지명 정보보호학회논문지
- 권호사항 Vol. 30 No. 5 [ 2020 ]
- 발행처 한국정보보호학회
- 발행처 URL http://www.kiisc.or.kr/
- 자료유형 학술저널
- 수록면 835-846
- 언어 Korean
- 출판년도 2020
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 숭실대학교 중앙도서관 홍익대학교 중앙도서관
- 판매처
- 주제어 Social engineering Business email compromise Machine Learning SCAM BEC email attack
- 참고문헌( 29)
유사주제 논문( 1,385)

인용/피인용

AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공 ...

' AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	Social engineering Business email compromise Machine Learning SCAM bec email attack
1,389	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	Social engineering	11	0.0%
	Business email compromise	3	0.0%
	Machine Learning	1,367	0.0%
	SCAM	4	0.0%
	bec	3	0.0%
	email attack	3	0.0%
계		1,391	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수

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Business email compromise and executive impersonation:are financial institutions exposed?
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BEC, SCAM, social engineering
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A privacy primer for the Web: spam, bread crumbs, and cookies
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AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구

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