강화학습과 몬테카를로 트리 탐색을 적용한 인공지능 인수분해 게임 에이전트에 관한 연구

논문상세정보
' 강화학습과 몬테카를로 트리 탐색을 적용한 인공지능 인수분해 게임 에이전트에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Convolutional neural network
  • Deep learning
  • Factorization game
  • Reinforcement learning
  • monte-carlo tree search
  • 강화학습
  • 딥 러닝
  • 몬테카를로 트리탐색
  • 인수분해 게임
  • 합성곱 신경망
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,928 0

0.0%