인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

데이터마이닝과 통계적 기법에 의한 대학의 취업 및 진로 만족도에 대한 순차적 분석

박희창(Hee-Chang Park) 2020년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 박희창(Hee-Chang Park)
- 제어번호 107096687
- 학술지명 Journal of the Korean Data Analysis Society
- 권호사항 Vol. 22 No. 5 [ 2020 ]
- 발행처 한국자료분석학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1739-1749 ( 11쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 310
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 clustering data mining decision tree extracurricular programs jab and career 군집분석 데이터마이닝 비교과프로그램 의사결정나무 취업/진로
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,984)

인용/피인용

데이터마이닝과 통계적 기법에 의한 대학의 취업 및 진 ...

' 데이터마이닝과 통계적 기법에 의한 대학의 취업 및 진로 만족도에 대한 순차적 분석' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	통계학 clustering data mining decision tree extracurricular programs jab and career 군집분석 데이터마이닝 비교과프로그램 의사결정나무 취업/진로
2,923	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	통계학	985	0	0.0%
주제어	clustering	117	0	0.0%
	data mining	128	0	0.0%
	decision tree	78	0	0.0%
	extracurricular programs	25	0	0.0%
	jab and career	1	0	0.0%
	군집분석	834	0	0.0%
	데이터마이닝	441	0	0.0%
	비교과프로그램	146	0	0.0%
	의사결정나무	239	0	0.0%
	취업/진로	1	0	0.0%
계		2,995	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0