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XGBoost 앙상블에 의한 서울시 초미세먼지 예측

김혁(Hyeuk Kim) 2020년

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논문상세정보

- 저자 김혁(Hyeuk Kim)
- 제어번호 106991403
- 학술지명 Journal of the Korean Data Analysis Society
- 권호사항 Vol. 22 No. 4 [ 2020 ]
- 발행처 한국자료분석학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 1661-1671 ( 11쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 310
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 XGBoost ensemble machine learning particulate matter prediction 기계학습 미세먼지 앙상블 예측
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,243)

인용/피인용

XGBoost 앙상블에 의한 서울시 초미세먼지 예측

' XGBoost 앙상블에 의한 서울시 초미세먼지 예측' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	통계학 XGBoost ensemble machine learning particulate matter prediction 기계학습 미세먼지 앙상블 예측
4,181	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	통계학	985	0	0.0%
주제어	XGBoost	69	0	0.0%
	ensemble	29	0	0.0%
	machine learning	878	0	0.0%
	particulate matter	121	0	0.0%
	prediction	120	0	0.0%
	기계학습	1,036	0	0.0%
	미세먼지	700	0	0.0%
	앙상블	65	0	0.0%
	예측	250	0	0.0%
계		4,253	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0