연구동향 분석

영상 품질 및 전송효율 최적화를 위한 심층신경망 기반 영상전송기법

이종만 김기훈 박현 최증원 김경우 배성호 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 영상 품질 및 전송효율 최적화를 위한 심층신경망 기반 영상전송기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • DNN(Deep Neural Network)
  • FEC(Forward Error Correction)
  • Real time video service
  • psnr (peak signal to noise ratio)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
18 0

0.0%

' 영상 품질 및 전송효율 최적화를 위한 심층신경망 기반 영상전송기법' 의 참고문헌

  • 심층 신경망을 이용한 영상전송 프로토콜에서의 새로운 파라미터 결정 방법
    이종만 [2018]
  • White Paper, Cisco VNI Forecast and Methodology
    Cisco [2020]
  • Representation Learning: A Review and New Perspectives
    Y. Bengio [2013]
  • Rectified Linear units Improve Restricted Boltzmann Machines
    Nair, Vinod [2010]
  • Raptor codes-based energy-efficient screen mirroring system
    GO, Yunmin [2016]
  • Raptor codes
  • Raptor Codes-based Multipath Multimedia Transport Protocol over Wireless Networks
    O. C. Kwon [2014]
  • Motorola White Paper, Realistic LTE Performance from Peak Rate to Subscriber Experience
    [2009]
  • MPMTP: Multipath multimedia transport protocol using systematic Raptor codes over wireless networks
  • LT codes
    M. Luby [2002]
  • Implementation and analysis of real-time streaming protocols
  • Deep learning in neural networks : An overview
  • Deep Learning: A new
    I. J. Kim [2014]
  • Approximation with artificial neural networks
  • An Energy-Efficient Multimedia Streaming Transport Protocol Over Heterogeneous Wireless Networks
  • Adam: A method for stochastic optimization