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트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성
이병휘 ( Lee Byunghwee )
정하웅 ( Jeong Hawoong )
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
이병휘 ( Lee Byunghwee )
정하웅 ( Jeong Hawoong )
주제어
epidemic model
MERS
topic modeling
twitter
word embedding
메르스
워드 임베딩
전염병 모형
토픽 모델링
트위터
참고문헌( 0)
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토픽 모델링 942건
topic modeling 289건
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메르스 107건
mers 103건
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word embedding 61건
twitter 25건
epidemic model 5건
전염병 모형 1건
인용/피인용
트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시 ...
' 트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
epidemic model
mers
topic modeling
twitter
word embedding
메르스
워드 임베딩
전염병 모형
토픽 모델링
트위터
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,835
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
epidemic model
6
0
0.0%
mers
104
0
0.0%
topic modeling
290
0
0.0%
twitter
26
0
0.0%
word embedding
62
0
0.0%
메르스
108
0
0.0%
워드 임베딩
63
0
0.0%
전염병 모형
2
0
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토픽 모델링
943
0
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트위터
232
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계
1,836
0
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* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
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