연구동향 분석

CNN기반의 학습모델을 활용한 거북목 증후군 자세 교정 시스템

한지예 박진호 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' CNN기반의 학습모델을 활용한 거북목 증후군 자세 교정 시스템' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
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  • Webcam
  • cnn
  • posturalhabit
  • smart devices
  • turtle neck syndrome
  • 거북목 증후군
  • 스마트기기
  • 실시간
  • 웹캠
  • 자세습관
  • 합성곱 신경망
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,444 0

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' CNN기반의 학습모델을 활용한 거북목 증후군 자세 교정 시스템' 의 참고문헌

  • 현대인의 질환, 거북목 증후군(일자목)의 예방과 운동
    유인식 [2010]
  • 현대인의 질환, 거북목 증후군(일자목)
    유인식 [2010]
  • 영상장치를 활용한 거북목검출 및 경고 시스템
    김우준 [2016]
  • 압력센서와 영상처리 보간기법을 이용한 앉은 자세의 교정 알고리즘 설계
    하호진 [2016]
  • 근전도 분석을 통한 거북목 증후군실시간 모니터링 시스템에 관한 기초연구
    김영신 [2013]
  • https://www.tensorflow.org/
  • https://processing.org
  • https://opencv.org/
  • http://www.snuh.org/health/nMedInfo/nView.d o?category=DIS&medid=AA000732
  • http://opendata.hira.or.kr/op/opc/olapMfrnInt rsIlnsInfo.do
  • Zishi:A Smart Garment for Posture Monitoring
    Qi Wang [2016]
  • The Effect of The Forward Head Posture on Postural Balance in Long Time Computer Based Worker
  • Smart pose: mobile posture-aware system for lowering physical health risk of smartphone users
    Hosub Lee [2013]
  • Office ergonomics training and a sit-stand workstation : effects on musculoskeletal and visual symptoms and performance of office workers
  • NeckGraffe : a postural awareness system
  • ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems
  • Image-based emotion recognition using evolutionary algorithms
    Boubenna [2018]
  • IT 기술은 청신호, 목 건강은 적신호
  • Gradient-based learning applied to document recognition
    Y. LeCun [1998]
  • Face recognition : a convolutional neural-network approach
    S. Lawrence [1997]
  • Effects of cervical sustained natural apophyseal glide on forward head posture and respiratory function
    S. Y. Kim [2015]
  • Detecting and Preventing Forward Head Posture with Wireless Inertial Body Sensor Networks
    T. Kim [2011]
  • Deep Learning : 기계학습의 새로운 트랜드
    김인중 [2014]
  • Analysis of the Change of the Forward Gead Posture According to Computer Using Time
    K. S. LEE [2009]
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