연구동향 분석

트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성

이병휘 정하웅 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • epidemic model
  • mers
  • topic modeling
  • twitter
  • word embedding
  • 메르스
  • 워드 임베딩
  • 전염병 모형
  • 토픽 모델링
  • 트위터
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,835 0

0.0%

' 트위터로 본 메르스(MERS)의 사회적 영향: 대응 시기와 집단에 따른 목소리의 다양성' 의 참고문헌

  • 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)
  • 메르스관련 정부 위험소통의 한계에 대한 사회적 원인 분석
    김은성 [2015]
  • Worry Experienced during the 2015 Middle East Respiratory Syndrome (MERS) Pandemic in Korea
    Ro, J. S. [2017]
  • Visualizing data using t-SNE
  • The Structure of Online Diffusion Networks
    Goel, S. [2012]
  • Text Mining: Classification, Clustering, and Applications
    Blei, D. M. [2009]
  • KoNLPy : 쉽고 간결한 한국어 정보처리 파이썬 패키지
    박은정 [2014]
  • Impact of Non-Pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand
  • Human Behavior and the Principle of Least Effort: An Introduction to Human Ecology
    Zipf, G. K. [1949]
  • How to Fight an Infodemic
  • Evidence from Internet Search Data Shows Information-Seeking Responses to News of Local COVID-19Cases
  • Efficient estimation of word representations in vector space
  • COVID-19 Tweeting in English:Gender Differences
  • 2015 메르스 백서: 메르스로부터 교훈을 얻다