k-NN 분류 모델의 학습 데이터 구성에 따른 PIC 보의 하중 충실도 향상에 관한 연구

논문상세정보
' k-NN 분류 모델의 학습 데이터 구성에 따른 PIC 보의 하중 충실도 향상에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 3 point bending analysis
  • 3점 굽힘 해석
  • 3축 특성
  • PIC 보
  • Piecewise Integrated Composite Beam
  • k-NN classification
  • k-NN 분류
  • stress triaxiality
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
44 0

0.0%

' k-NN 분류 모델의 학습 데이터 구성에 따른 PIC 보의 하중 충실도 향상에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 참조점의 불규칙적 배치를 통한 PIC보의 하중 충실도 향상에 관한 연구
    함석우 [2019]
  • 차량 경량화를 위한 사출성형 유리섬유강화플라스틱의 온도 및 수분흡수에 따른 기계적 물성 변화
    천두만 [2013]
  • 재귀분할을 이용한 새로운 점진적 인스턴스 기반 학습기법
    한진철 [2006]
  • 수정된 적응 최근접 방법을 활용한 판별분류방법에 대한 연구
    맹진우 [2010]
  • IIHS 충격해석에 근거한 구간 조합 복합재료 범퍼 빔 개발
    정찬희 [2018]
  • Geometrical Optimization of Bumper Beam Profile Made of Pultruded Composite by Numerical Simulation
  • Distance Metric Learning for Ordinal Classification Based on Triplet Constraints
    Nguyen, B. [2018]
  • Development of the Composite Bumper Beam for Passenger Cars
  • Development of CFRP Tubes for the Light-Weight Propeller Shaft of 4WD SUV Vehicles
    나혜중 [2018]
  • Design Optimization and Manufacture of Hybrid Glass/carbon Fiber Reinforced Composite Bumper Beam for Automobile Vehicle
    Kim, D. H. [2015]
  • DIC에 의한 복합재료 변형측정
    권오헌 [2014]
  • A New Model of Metal Plasticity and Fracture with Pressure and Lode Dependence
    Bai, Y. [2008]