연구동향 분석

딥러닝 모형을 활용한 공공자전거 대여량 예측에 관한 연구

조근민 이상수 남두희 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 딥러닝 모형을 활용한 공공자전거 대여량 예측에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Deep learning
  • Forecasting
  • LSTM
  • Long short term memory
  • bicycle
  • demand
  • 딥 러닝
  • 수요
  • 예측
  • 자전거
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
4,255 0

0.0%

' 딥러닝 모형을 활용한 공공자전거 대여량 예측에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 서울시 공유자전거의 수요 예측 모델 개발
    임희종 [2019]
  • 대전시 공유자전거 이용수요에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
    도명식 [2014]
  • 날씨가 자전거 이용에 미치는 영향 분석 - 고양시 공공자전거를 대상으로 -
    김동준 [2012]
  • 기상조건과 입지특성이 공공자전거 이용에 미치는 영향 분석
    이장호 [2016]
  • Using LSTM and GRU Neural Network Methods for Traffic Flow Prediction
    Fu R. [2016]
  • Use of Deep Learning to Predict Daily Usage of Bike Sharing Systems
    Yang H. [2015]
  • Urban cycles and mobility patterns : Exploring and predicting trends in a bicycle-based public transport system
  • Introduction to Statistics
    Kim Y. [1989]
  • How land-use and urban form impact bicycle flows: Evidence from the bicycle-sharing system (BIXI) in Montreal
  • Demand Forecast for Public Bicycles ("Tashu") in Daejeon using Random Forest
    Min J. [2017]
  • A Study on the Characteristics of Physical Environments Affecting the Usage of Public Bike in Seoul, Korea
    Sa K [2019]