연구동향 분석

머신러닝 기법을 적용한 게임 산업 내 트위터 구전 효과 분석 : 구전의 양과 방향성 및 정보 불일치의 효과를 중심으로

이현경(HyunGyung Lee) 김상훈(Sang-Hoon Kim) 이지수(Jisu Yi) 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 머신러닝 기법을 적용한 게임 산업 내 트위터 구전 효과 분석 : 구전의 양과 방향성 및 정보 불일치의 효과를 중심으로' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 경영관리
  • Machine Learning
  • Text Mining
  • Twitter Effect
  • digital marketing
  • entropy
  • game
  • 게임
  • 디지털 마케팅
  • 머신 러닝
  • 엔트로피
  • 텍스트 마이닝
  • 트위터 구전
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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