연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
텍스트 마이닝을 활용한 2017년 한국 대선 분석
안은희
안정국
An, Eunhee
An, Jungkook
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
안은희
안정국
An, Eunhee
An, Jungkook
주제어
감성분석
대선 분석
댓글 분석
텍스트 마이닝
토픽 추출
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 3,877)
텍스트 마이닝 1,775건
해석학(ANALYSIS) 1,694건
감성분석 388건
댓글 분석 16건
토픽 추출 3건
대선 분석 1건
인용/피인용
텍스트 마이닝을 활용한 2017년 한국 대선 분석
' 텍스트 마이닝을 활용한 2017년 한국 대선 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
해석학(ANALYSIS)
감성분석
대선 분석
댓글 분석
텍스트 마이닝
토픽 추출
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
3,883
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
해석학(ANALYSIS)
1,695
0
0.0%
주제어
감성분석
389
0
0.0%
대선 분석
2
0
0.0%
댓글 분석
17
0
0.0%
텍스트 마이닝
1,776
0
0.0%
토픽 추출
4
0
0.0%
계
3,883
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기