AI 시대 역량 함양을 위한 실과 소프트웨어교육의 방향

이철현 2020년
논문상세정보
    • 저자 이철현
    • 제어번호 106867298
    • 학술지명 實科敎育硏究
    • 권호사항 Vol. 26 No. 2 [ 2020 ]
    • 발행처 한국실과교육연구학회
    • 발행처 URL http://www.pae.or.kr/
    • 자료유형 학술저널
    • 수록면 41-64
    • 언어 Korean
    • 출판년도 2020
    • 등재정보 KCI등재
    • 판매처
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  • 인공지능: 현대적 접근방식
  • 인공지능 시대의 법적·윤리적 쟁점
    최은창 [2016]
  • 인공지능 기술및 산업 분야별 적용 사례
    국경완 [2019]
  • 인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화
    김윤정 [2016]
  • 인공지능 객체인식, 반드시 알아야 할 3가지
  • 인공 지능에 대한 K-12 지침
  • 실과(기술・가정)/정보과 교육과정
    교육부 [2015]
  • 소프트웨어교육을 위한 컴퓨팅 사고력 기반 실생활 문제해결(CT-RLPS)모형 개발
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  • 서울교육청, 특성화고 10곳 AI·빅데이터高로 전환
  • 새해 AI 학습용 데이터 20종, 6000 만 건 민간에 푼다
  • 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무
    Géron, A [2018]
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    오세경 [2017]
  • 빅데이터 분석 및 인공지능 전문가 양성을 위한 솔루션
  • 미래사회보고서
    유기윤 [2017]
  • 미래사회를 위한 정보교육 프레임워크 설계
    이철현 [2019]
  • “주요국가별인공지능(AI)인력양성정책및시사점”
    김용민 [2019]
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    이건명 [2018]
  • The impact of AI on work: implications for individuals, communities, and societies
  • The history of artificial intelligence , Harvard University Graduate School of Arts and Sciences blog
  • The Future of Jobs
    WEF [2016]
  • Tech Trends 2018 The symphonic enterprise
    Deloitte [2018]
  • Teachable Machine
  • TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES AND JOBS OF THE FUTURE
    OECD [2018]
  • SUALAB
  • Report on Artificial Intelligence and Human Society
  • OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018
    OECD [2018]
  • Machinelearningforkids
  • KT, 개인·기업이 데이터 거래하는 통신 빅데이터 플랫폼 개소
  • K-12 Guidelines for Artificial Intelligence: What Students Should Know
  • IoT, cloud and machine learning giving elevator giants a lift
  • Elements of AI
  • Artificial Intelligence in Society
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  • AI로 455조 경제 창출”…'AI 국가전략' 확정
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  • AI4ALLOpen Learning
  • AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정에 기반한 AI 학습 요소 탐색
    이철현 [2020]
  • 4차 산업혁명 시대에 대비한 직업계고 디지털역량 교육 연구
    전종호 [2019]
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