연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
텍스트마이닝을 이용한 한국응급구조학회지 중심단어 분석
권찬양
양현모
Kwon, Chan-Yang
Yang, Hyun-Mo
2020년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
권찬양
양현모
Kwon, Chan-Yang
Yang, Hyun-Mo
주제어
Keywords
MeSH
Text mining
Word-cloud
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 4,678)
의료과학 약 4,049건
Text mining 532건
word-cloud 54건
Keywords 37건
MeSH 6건
인용/피인용
텍스트마이닝을 이용한 한국응급구조학회지 중심단어 ...
' 텍스트마이닝을 이용한 한국응급구조학회지 중심단어 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
의료과학 약
Keywords
MeSH
Text mining
word-cloud
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
4,582
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
의료과학 약
4,050
0
0.0%
주제어
Keywords
38
0
0.0%
MeSH
7
0
0.0%
Text mining
533
0
0.0%
word-cloud
55
0
0.0%
계
4,683
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기