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심층 신경망 기반 딥 드로잉 공정 블랭크 두께 변화율 예측

박근태 박지우 곽민준 강범수 Park, K.T. Park, J.W. Kwak, M.J. Kang, B.S. 2020년

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논문상세정보

- 저자 박근태 박지우 곽민준 강범수 Park, K.T. Park, J.W. Kwak, M.J. Kang, B.S.
- 주제어 Deep Drawing Radial Basis Function Surrogate Model Deep Neural Network Finite-ElementMethod
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인용/피인용

심층 신경망 기반 딥 드로잉 공정 블랭크 두께 변화율 ...

' 심층 신경망 기반 딥 드로잉 공정 블랭크 두께 변화율 예측' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	기술과 연합작용 Deep Drawing Radial Basis Function Surrogate Model deep neural network finite-elementmethod
491	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	기술과 연합작용	208	0	0.0%
주제어	Deep Drawing	7	0	0.0%
	Radial Basis Function	7	0	0.0%
	Surrogate Model	7	0	0.0%
	deep neural network	139	0	0.0%
	finite-elementmethod	123	0	0.0%
계		491	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0