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불균형 자료의 분류분석을 위한 가우스 혼합 군집모형을 이용한 샘플링 기법

방성완(Sungwan Bang) 김재오(Jaeoh Kim) 2020년

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논문상세정보

- 저자 방성완(Sungwan Bang) 김재오(Jaeoh Kim)
- 제어번호 106816782
- 학술지명 Journal of the Korean Data Analysis Society
- 권호사항 Vol. 22 No. 2 [ 2020 ]
- 발행처 한국자료분석학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 565-574 ( 10쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 310
- 등재정보 KCI등재
- 판매처 교보문고
- 주제어 Gaussian mixture clustering imbalanced data over-sampling sampling techniques 가우스 혼합 군집모형 과대추출 불균형 자료 샘플링 기법
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,025)

인용/피인용

불균형 자료의 분류분석을 위한 가우스 혼합 군집모형 ...

' 불균형 자료의 분류분석을 위한 가우스 혼합 군집모형을 이용한 샘플링 기법' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	통계학 Gaussian mixture clustering imbalanced data over-sampling sampling techniques 가우스 혼합 군집모형 과대추출 불균형 자료 샘플링 기법
962	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	통계학	985	0	0.0%
주제어	Gaussian mixture clustering	2	0	0.0%
	imbalanced data	17	0	0.0%
	over-sampling	7	0	0.0%
	sampling techniques	1	0	0.0%
	가우스 혼합 군집모형	2	0	0.0%
	과대추출	3	0	0.0%
	불균형 자료	12	0	0.0%
	샘플링 기법	5	0	0.0%
계		1,034	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0