인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :

딥러닝 방식의 웨어러블 센서를 사용한 미국식 수화 인식 시스템

정택위(Teak-Wei Chong) 김범준(Beom-Joon Kim) 2020년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 정택위(Teak-Wei Chong) 김범준(Beom-Joon Kim)
- 제어번호 106807536
- 학술지명 한국전자통신학회 논문지
- 권호사항 Vol. 15 No. 2 [ 2020 ]
- 발행처 한국전자통신학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 291-297 ( 7쪽)
- 언어 -
- 출판년도 2020
- KDC 567
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 전남대학교 여수캠퍼스 도서관
- 판매처 교보문고
- 주제어 Deep Learning Sign Language Wearable Sensors AmericanSignLanguage Human Computer Interaction 딥 러닝 미국식 수화 수화 웨어러블 센서 인간-컴퓨터 상호작용
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 5,385)

인용/피인용

딥러닝 방식의 웨어러블 센서를 사용한 미국식 수화 인 ...

' 딥러닝 방식의 웨어러블 센서를 사용한 미국식 수화 인식 시스템' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	전기통신 Deep Learning Sign Language Wearable Sensors americansignlanguage human computer interaction 딥 러닝 미국식 수화 수화 웨어러블 센서 인간-컴퓨터 상호작용
5,395	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	전기통신	1,499	0	0.0%
주제어	Deep Learning	1,788	0	0.0%
	Sign Language	14	0	0.0%
	Wearable Sensors	6	0	0.0%
	americansignlanguage	3	0	0.0%
	human computer interaction	55	0	0.0%
	딥 러닝	1,935	0	0.0%
	미국식 수화	2	0	0.0%
	수화	43	0	0.0%
	웨어러블 센서	13	0	0.0%
	인간-컴퓨터 상호작용	38	0	0.0%
계		5,396	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0